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新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心,专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境,重点开展三大项目:利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位,加强产学合作。
复旦大学研究团队推出OmniAVS数据集和OISA系统,实现AI对音视频内容的全模态理解和推理。该系统支持8种表达方式的复合指令,能同时处理文字、语音、声音、图片信息,不仅准确识别目标对象还能解释判断过程。在多项测试中表现出色,为智能教学、医疗诊断、安全监控等领域应用奠定基础。
迈凯伦赛车业务技术总监丹·基沃斯介绍了IT服务管理在F1赛车中的关键作用。团队需要在每个赛道搭建"移动数据中心",铺设3.5公里电缆构建赛道IT系统。赛车90%部件在赛季中持续更新,IT系统必须同步跟进创新步伐。每个比赛周末产生1.5TB数据和2.5亿个数据点,依靠机器学习和生成式AI进行分析。ITSM系统如润滑剂般确保快节奏组织高效运转,通过一致性的IT服务交付支撑赛车达到巅峰性能。
上海交通大学团队开发了首个化学推理AI模型ChemDFM-R,突破了传统化学AI只能记忆无法推理的局限。该模型通过识别241种官能团构建了1010亿tokens的专业知识库,采用创新的"混合来源蒸馏"训练方法,让AI学会像化学家一样思考和推理。在多项化学基准测试中表现优异,更重要的是能提供透明的推理过程,开启了人机协作的新模式。
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